• 【理上网来·喜迎十九大】中国特色社会主义是实现伟大梦想的旗帜 2019-09-10
  • 台湾如何管理“路边摊” 2019-09-10
  • 重庆文艺网文艺频道引导页 2019-08-23
  • 唯物辩证法是以客观事实为依据的,不是按什么理论为依据,人们的争论,就是从客观来证明理论的真伪,你给人家戴上有色眼镜,别人还怎么实事求是? 2019-08-23
  • 回复@跟踪追击:但是选择了错误的管理方式嘛!所以被淘汰……这么简单的道理也想不通? 2019-08-03
  • 俄S500导弹秘密试射引多方关注 中国需要吗? 2019-07-05
  • 河北一保时捷车主疑遭枪击 警方悬赏9万元通缉 2019-07-03
  • 读原文、听原话、悟原理 2017,传媒人学“习”笔记 2019-06-26
  • 在生产力水平低下的时代,农业税是国家税收的重要来源之一。当工业发展到一定阶段后,国家就取消了农业税,并适当给予农民补助,对农业基础设施进行了一定的投入。 2019-06-26
  • 国际货币基金组织称土库曼斯坦缩减开支或让货币贬值 2019-06-09
  • 阿根廷冰岛之战一触即发 双方球员场内热身 2019-06-08
  • 人民日报:“上海精神”与儒家文化相合相通 2019-06-08
  • 窃贼落网瞒余罪 出狱当天又被抓 2019-06-08
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-06-08
  • 毛泽东评日军:战术颇为高明 战略战役不行 2019-06-07
  • 点击这里给金令牌猎头顾问发消息
     老时时彩个位走势图官网 金令牌猎头 十佳职业经理人评选 最佳雇主评选 加入俱乐部 《职业经理人周刊》 会员区   薪酬调查报告登录 简体 
    Rss订阅
    电子、微电子猎头
    老时时彩个位走势图官网 >> 经理人资讯 >> 电子、微电子 >> 焦点企业对话 >> 正文

    老老时时彩杀号定胆:美国创企Cerebras推出世界最大芯片问世!1.2万亿晶体管,面积大过iPad


      《职业经理人周刊》   猎头班长v微博   微信:AirPnP   2019/8/20
    老时时彩个位走势图官网
    老时时彩个位走势图官网 www.yefvd.tw 猎头|自助猎头
    兼职|推荐人才

    文 | 心缘

    芯潮8月20日消息,昨夜,全球有史以来最大的计算机芯片问世!

    老时时彩个位走势图官网
    金令牌搜索企业 职位 经理人 专访 社区 会员
    飞机租赁-中国区市场运营常务副总经理 170-300万上海 天津
    酒业集团/A股酒业上市公司营销负责人300-700万北京 上海
    国际航空公司-亚太区商务副总监 200-250万香港 上海
    著名文旅集团-总经理(一二级联动) 300-400万北京 香港
    国内著名金融控股集团-首席品牌官150-200万北京 上海
    光电通信芯片-INP光芯片设计资深专家 80-150万深圳 武汉
    国内知名财险保险公司-总裁/副总裁300-600万北京 山西
    轻奢侈品男装-品牌总经理(上市公司并购国际品牌)100-120万深圳 上海

    这款巨型芯片(WSE)来自美国创企Cerebras,每边约22厘米(约8.5英寸),比iPad还要大。

    它的具体参数如下:

    · 面积46225 平方毫米

    · 1.2 万亿个晶体管

    · 400000个AI优化核心

    · 18 Gigabytes 片上内存

    · 9 PByte/s内存带宽

    · 100 Pbit/s fabric带宽

    · 台积电16nm制程

    就是这样一张闪光的厚板,能承载起谷歌等科技巨头所创建的超大规模神经网络所需的并行处理速度。

    美媒《连线》直接称赞它为,承载着科技行业对人工智能(AI)希望的纪念碑。

    国内外多位芯片专家闻悉此讯,立即在朋友圈发表感慨。

    台积电高级副总裁布拉德·保尔森(Brad Paulsen)自20世纪80年代初期,就开始从事半导体行业工作,他说,这是他见过的最大芯片。

    国内AI芯片明星创企深鉴科技的创始人姚颂发文称:“Cerebras的Wafer-scale chip确实壮观,有一种独特的美感,就好像看到大炮巨舰的那种壮丽之情。希望Andrew Feldman一切顺利?!?

    芯片制造商美光的研究员Eugenio Culurciello表示,Cerebras芯片的规模和雄心堪称“疯狂”。

    如果不出意外,这款晶圆级引擎(WSE,Wafer Scale Engine)将为AI研究带来前所未有的速度和规模。

    一、神秘创企终于出山

    过去四年间,人工智能(AI)技术已然风靡科技行业,从语音助手、刷脸支付、智慧安防到自动驾驶,AI的应用愈发广泛。

    而训练AI模型需要强大的算力,面对这一广阔的市场,从NVIDIA、英特尔等传统半导体巨头,到各种初创公司,都在竞相开发从根本上改变计算机构建方式的AI芯片。

    而Cerebras Systems,正是这场争夺战中,一名低调而又实力强劲的玩家。

    Cerebras Systems创办于2016年,据其官网介绍,这家创企现有团队超过150人。

    50岁的Andrew Feldman是这家公司的创始人兼CEO。

    他曾是小型服务器公司SeaMicro的联合创始人兼CEO,在将SeaMicro以3.34亿美元的价格卖给AMD后,又到AMD做了两年半的副总裁。

    ▲Cerebras Systems创始人兼CEO Andrew Feldman

    AMD的CTO Gary Lauterbach今年63岁,从事芯片工作已有37年,是和Feldman合作了十二年的老伙计。

    他也是SeaMicro的联合创始人,后来也同样加入了AMD。在上世纪90年代,Lauterbach还曾担任Sun Microsystems的高级芯片设计师。

    自成立以来,Cerebras Systems一直行事十分低调。

    当大家还对它要做什么一无所知时,它已经悄然完成三轮融资,筹集1.12亿美元,估值飙升至8.6亿美元。

    2016年年中,Cerebras完成第一笔6450万美元的融资;次年1月,经2500万美元的B轮融资后,其估值迅速上升至2.45亿美元;仅6个月后,Cerebras再筹集6000万美元,估值达8.6亿美元。

    给它投资的有为Twitter、Snap提供资金的Benchmark,传奇芯片设计师、AMD前CTO
 Fred Weber、著名非营利实验室OpenAI的AI科学家、AlexNet的联合创建者Ilya Sutskever等业界知名机构或大牛。

    现在,这家创企的计划终于浮出水面,他们想将所有数据都保存在一个巨大的芯片上,以便加快系统运行速度,节省数据在芯片之间传递所造成的不必要的消耗。

    二、史上最大芯片:比Tesla V100大56倍

    目前,深度学习芯片市场绝大多数由NVIDIA GPU主导。

    人工智能(AI)的第三次热潮由深度学习引爆,而通用GPU恰恰与深度学习运算天然地契合。

    乘着深度学习发展之势,GPU霸主NVIDIA在AI时代迅速崛起,过去五年股价飙升了8倍,成为AI芯片第一股。

    在AI训练领域,NVIDIA的旗舰GPU犹如标杆般的存在。

    2017年,NVIDIA发布其时史上最强大的“核弹”——旗舰GPU Tesla V100,核心面积达到创纪录的815平方毫米,拥有超过210亿个晶体管。

    ▲WSE和GPU芯片面积的并排比较

    而Cerebras的巨型芯片WSE的面积有46225平方毫米,拥有1.2万亿个晶体管,面积和晶体管数量足足是Tesla V100的56倍有余。

    Cerebras创始人兼CEO Andrew Feldman表示,这个巨型处理器可完成数百个GPU的集群工作,具体能完成的量则取决于手头的任务,同时它将消耗更少的能源和空间。

    三、三大特征:超强AI算力、高效存储、高带宽通信

    Feldman表示,WSE训练AI系统的速度可以比现有硬件快100到1000倍。

    1、更强AI算力

    WSE包含400000个稀疏线性代数(SLA)内核,每个AI优化核心都是灵活可编程的,并针对支撑大多数神经网络的计算进行了优化。

    可编程性确保内核可以在不断变化的机器学习领域中运行所有算法。

    单个芯片上即具群集规模的资源,可以任何批量大小下完全利用,用以提供更快的AI训练速度。

    2、高带宽、低延迟通信结构

    WSE上的400000个内核,通过Swarm通信结构连接在一个带有100 Pb/s带宽的2D网格中。

    Swarm是一种巨大的片上通信结构,可提供突破性带宽和低延迟,而功耗仅为用于集成图形处理单元的传统技术的一小部分。

    它完全可配置; 软件配置WSE上的所有内核,以支持训练用户指定模型所需的精确通信。

    对于每个神经网络,Swarm提供独特且优化的通信路径。

    3、高效高性能的片上存储

    WSE具有18 GB的片上存储器,可在单个时钟周期内访问,并提供9 PB/s的存储器带宽。

    它的容量是NVIDIA Tesla V100的3000倍,带宽是Tesla V100的10000倍。

    更多内核、更多本地内存可实现快速灵活的计算、更低的延迟和更少的能耗。

    四、巨芯是如何制成的?

    为了节省数据在芯片之间传递所造成的时间、功耗浪费,设计一颗能实现超强计算能力的AI芯片,Cerebras的解决方案是能做多大做多大。

    而最大的芯片,自然就是从能找到的最大的晶圆中切出的“拿出能找到的最大的晶圆并从中切出最大的裸片。

    要做到这一点,必然要打破很多规则,也必须面临设计、良率、冗余、封装、散热、供电等多方面的挑战。

    1、自研设计软件工具

    芯片设计人员是用Cadence、新思科技等公司的芯片设计软件来规划晶体管的排列。

    但传统芯片仅有数十亿个晶体管,而Cerebras芯片的晶体管有1.2万亿,这是一般的芯片设计工具无法实现的。

    因此,Cerebras建立了自己的设计软件工具。

    2、建立冗余,绕过缺陷

    为了构建其巨型芯片,Cerebras与其合约芯片制造商台积电(TSMC)密切合作。

    现代晶圆代工厂常用直径约300毫米、约12英寸的晶圆,通过将网格放置在晶片上进行切割,这种晶圆片通常能产生超过100个芯片。

    但做巨型芯片是不同的,台积电高级副总裁Brad Paulsen表示,台积电调整其设备以进行一次连续设计,而不是多个独立设计的网格,从而从300毫米的晶圆上,切割下来一个最大的正方形来做芯片。

    上世纪七八十年代就开始有一些人尝试这样做,比较著名的是一家Trilogy的创企,由IBM芯片工程师Gene Amdahl于1980年创立,当时拿到超过2.3亿美元的资金支持,但后来因为难度太高,这项任务五年后已经中止。

    若论将硅晶片大小的芯片从实验室搬到商业应用,Cerebras大概是第一个。

    当蚀刻电路时,晶圆会产生一些无法修复的缺陷区域。在同样的缺陷分布下,晶圆分割的数量越少,裸片越大,缺陷的影响就越大,

    NVIDIA、英特尔等研制小型芯片的厂商可以通过削减晶圆中的优质芯片、废弃其余芯片,来解决这一问题。

    但有整个晶圆那么大的芯片,显然不能这样做。

    毕竟晶圆上只有一块芯片,假使晶圆上有bug,那芯片受影响的几率等于100%。

    为了尽量减少晶圆缺陷的影响,Cerebras必须建立冗余电路、绕过缺陷,保证其就像个人服务器计算机出故障时仍能继续运行的微型互联网,保持能提供40万个工作核心的状态。

    3、复杂水冷系统,芯片不单销

    制造如此强大的芯片,还要面临散热的难题。

    Feldman表示,其芯片不会单独销售,而是将被打包到围绕芯片构建的完整服务器中。

    Brad Paulsen认为,这么大的芯片也会消耗大量功率,这意味着保持冷却将会困难且昂贵,这个过程“需要更多劳动力”。

    保持数据中心工作温度对大多数据中心而言是一个挑战,但Cerebras必须设计一个复杂的水冷系统,靠近芯片,可以抵消以15千瓦功率运行的芯片产生的极端热量,以防止芯片过热。

    “你不能用设计插入任何旧戴尔服务器的芯片来做到这一点,”这是Feldman的理念,“如果你制造一辆法拉利发动机,那么你想建立整个法拉利?!?

    据他估计,他的计算机将是内置多个NVIDIA芯片的服务器的150倍,而功耗只是服务器机架所需物理空间的一小部分。

    他预测,在云计算设施中运行成本高达数万美元的AI训练任务,有望将成本降低一个数量级。

    五、巨芯的商用价值有几何?

    据悉,少数客户将在9月份开始尝试WSE芯片。

    不过,关于芯片的成本、售价以及实用性,Feldman还没有给出相关回应。

    尽管WSE的算力、存储和通信能力听起来都很惊人,但它在商业应用上的可行性还存在“问号”。

    一个明显的问题就是用户习惯。

    以包含特殊水冷系统的精密设备为例,它与多数大型科技公司以及政府的使用习惯完全不同。

    英特尔副总裁Naveen Rao表示,非常规形状的芯片在销售时会相对“艰难”,因为客户不喜欢放弃他们现有的硬件。

    他认为:“为了改变这个行业,我们必须以增量方式实现这一目标?!?

    Tirias Research的创始人Jim McGregor也认同这一观点,并非所有科技公司都会急于购买像Cerebras这样异类的芯片。

    成本方面,McGregor估计Cerebras的系统可能需要花费数百万美元,而现有的数据中心可能需要进行修改以适应它们。

    另外,Cerebras还必须开发软件,以使AI开发人员能够轻松适应新芯片。

    当前Cerebras的软件堆栈已与开源机器学习框架TensorFlow、PyTorch集成,软件使用当今的工具为用户提供集群规模的计算资源。

    结语:落地有待观察,尝试振奋人心

    由于Cerebras尚未披露关于性能的统计数据,虽然Feldman称有些人已经收到原型,结果将训练时间从几个月缩短到几分钟,但分析师Gwennap认为,在看到基准测试之前,很难评估AI的设计有多好。

    另外,Cerebras如何让40万个内核高效协同仍有待观察,毕竟编程这么大的设备,如何有效分配任务是个相当有挑战的工作。

    不过,从结果来看,Cerebras做了相当振奋人心的尝试,不仅打造了新颖品类的AI计算机,也创造了制造晶圆级芯片的设计平台。

    传奇芯片设计师Weber认为,如果Cerebras想为其他公司设计芯片,这一成就本身就能达到10亿美元。

    在他看来,Cerebras这一家公司就创造了两个硅谷“独角兽”。

    Feldman对未来相当抱有信心,他认为在大数据时代,要处理的数据量海量增长,但在性能改进方面,NVIDIA和英特尔的进展将放缓。

    因此Feldman预计,未来几年AI将占据所有计算活动的三分之一。如果他是对的,就像电影“大白鲨”一样,整个世界都需要更大的船。

    文章来源:Fortune,Wired,The New York Times

    (来源:智东西)


    我们尊重原创者版权,除非我们确实无法确认作者以外,我们都会注明作者和来源。在此向原创者表示感谢。本网转载文章完全是为了内部学习、研究之非商业目的,若是涉及版权等问题,烦请联系 [email protected] 或致电 010-85885475 删除,谢谢!

    发表评论:
    主题:
    内容:
    匿名发表 验证码: 登录名: 密码:   个人 企业
    发帖须知:
    一、请遵守中华人民共和国有关法律法规、《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》《互联网新闻信息服务管理规定》。
    二、请注意语言文明,尊重网络道德,并承担一切因您的行为而直接或间接引起的法律责任。
    三、管理员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容。
    四、您在本站发表的言论,本站有权在网站内转载或引用。
    五、发表本评论即表明您已经阅读并接受上述条款。
    金令牌猎头
    企业找猎头   职业经理人找猎头
    电子、微电子行业相关资讯
    更多>> 
    电子、微电子行业相关职位
    更多>> 
    电子、微电子行业相关企业
    十大猎头公司推荐金领职位
    关于我们 | 招聘猎头 | 猎头 | 自助猎头 | 悬赏招聘 | 十佳职业经理人评选 | 年度最佳雇主评选 | 会员登录 | 企业 | 职位 | 设为主页
    联系我们 | 法律声明 | 搜索 | 猎头招聘 | 猎头公司 | 《职业经理人周刊》 | 老时时彩个位走势图官网 | 沙龙活动 | 资讯 | 刊例 | 收藏本站
    Copyright® 版权所有  猎头服务 微信:AirPnP   TEL:010-85885475   E-MAIL:club@execunet.cn
    京ICP备05025905号   京公网安备110105001605
    老时时彩个位走势图官网 猎头顾问  
  • 【理上网来·喜迎十九大】中国特色社会主义是实现伟大梦想的旗帜 2019-09-10
  • 台湾如何管理“路边摊” 2019-09-10
  • 重庆文艺网文艺频道引导页 2019-08-23
  • 唯物辩证法是以客观事实为依据的,不是按什么理论为依据,人们的争论,就是从客观来证明理论的真伪,你给人家戴上有色眼镜,别人还怎么实事求是? 2019-08-23
  • 回复@跟踪追击:但是选择了错误的管理方式嘛!所以被淘汰……这么简单的道理也想不通? 2019-08-03
  • 俄S500导弹秘密试射引多方关注 中国需要吗? 2019-07-05
  • 河北一保时捷车主疑遭枪击 警方悬赏9万元通缉 2019-07-03
  • 读原文、听原话、悟原理 2017,传媒人学“习”笔记 2019-06-26
  • 在生产力水平低下的时代,农业税是国家税收的重要来源之一。当工业发展到一定阶段后,国家就取消了农业税,并适当给予农民补助,对农业基础设施进行了一定的投入。 2019-06-26
  • 国际货币基金组织称土库曼斯坦缩减开支或让货币贬值 2019-06-09
  • 阿根廷冰岛之战一触即发 双方球员场内热身 2019-06-08
  • 人民日报:“上海精神”与儒家文化相合相通 2019-06-08
  • 窃贼落网瞒余罪 出狱当天又被抓 2019-06-08
  • 紫光阁中共中央国家机关工作委员会 2019-06-08
  • 毛泽东评日军:战术颇为高明 战略战役不行 2019-06-07
  • 江西昨天快3开奖结果查询 重庆时时号码找盛通 有分分时时彩的软件 澳门mg官网网址 陕西体育十一选五 四肖中特期期准免費 球探数据大师ios nba比分最多的比赛 黑龙江时时几分 可以在线投注的彩票平台